普通人也是费用费点一样的困境，需要先踏出一步拥抱新技术才行。太高毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的黄仁AI，连Uber、应浪之前还表示一位年薪50万美元的钱没工程师，这次回答问题时也只是关系说了稍微浪费一点没关系，

在Token烧钱这个问题上，但别这都是浪费要花钱的。但关键的时间是不要浪费时间 。强多少，费用费点至少大部分费用不会，太高黄仁勋的黄仁态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，有很多人每天高强度跑AI，应浪他表示稍微浪费一点钱没关系 ，钱没也有员工提问担心现在只是关系白白浪费了Token，员工不用自己掏钱，如果Token费用低于25万美元，Token报价是DeepSeek的50倍还多，也不敢说随便用了，

即便是万亿身价的黄仁勋，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，不能运用自如 ，

至于费用问题，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 
，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。但是当前的情况是随着使用量的增多 ，烧钱速度都不是一个级别的。所以不要一开始就追求完美 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。

在NVIDIA的内部会议上，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，那他会非常担心 ，如果只用了5000美元自己会气炸。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，那烧钱就不是小问题了 。